Βασίλειος Ν. Κατσίκης

Ο Βασίλειος Ν. Κατσίκης είναι Καθηγητής Μαθηματικών και Πληροφορικής στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ). Έλαβε το πτυχίο του στα μαθηματικά από το ΕΚΠΑ, το μεταπτυχιακό του στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά καθώς και το διδακτορικό του δίπλωμα στη Μαθηματική Ανάλυση από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο με χρηματοδότηση από την υποτροφία «Παπακυριακόπουλος». Έχει επίσης εργαστεί ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στα Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά με την οικονομική υποστήριξη του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) και ως κύριος ερευνητής ή μέλος της ερευνητικής ομάδας σε διάφορα διεθνή ερευνητικά προγράμματα.

Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τα Νευρωνικά Δίκτυα, την Ευφυή Βελτιστοποίηση, την Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα, τη Γραμμική και Πολυγραμμική Άλγεβρα και τη Μαθηματική Χρηματοοικονομική.

Έχει περισσότερες από 150 δημοσιεύσεις σε υψηλού κύρους περιοδικά, αρκετά βιβλία και κεφάλαια βιβλίων στους προαναφερθέντες τομείς. Είναι μέλος της επιστημονικής επιτροπής και κριτής σε διάφορα επιστημονικά περιοδικά, μέλος της οργανωτικής επιτροπής συνεδρίων και προσκεκλημένος συντάκτης σε πολλά ειδικά τεύχη σε διάφορα επιστημονικά περιοδικά.

Το 2023 καθώς και το 2024 συμπεριλήφθηκε στην ετήσια παγκόσμια κατάταξη αξιολόγησης ακαδημαϊκών επιδόσεων "World's Top 2% Scientists List" που δημοσιεύεται κάθε χρόνο από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ (ΗΠΑ).

Τέλος, είναι Διευθυντής του μεταπτυχιακού προγράμματος «Ποσοτική Επενδυτική», Διευθυντής του Τομέα «Μαθηματικά-Πληροφορική & Στατιστική-Οικονομετρία» και μέλος της Ακαδημαικής Επιτροπής του University of Athens MBA, του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του ΕΚΠΑ.

Προσωπική ιστοσελίδα: http://scholar.uoa.gr/vaskatsikis

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

1. Yang, Y., Wu, P., Katsikis, V. N., Li, S., & Feng, W. (2025). A novel real-time noise-resilient zeroing neural network and its applications to matrix problem solving. Mathematics and Computers in Simulation. WebsiteAbstract
2. Cao, X., Yang, Y., Li, S., Stanimirović, P. S., & Katsikis, V. N. (2025). Artificial Neural Dynamics for Portfolio Allocation: An Optimization Perspective. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 1-12.
3. Recent advancements in computational finance and business analytics. (Proceedings – ICCFBA-2024). (2024). Recent advancements in computational finance and business analytics. (Proceedings – ICCFBA-2024). (R. Gupta, Bartolucci, F., Katsikis, V. N., & Patnaik, S., Eds.) (2024th ed., pp. 616). Cham, Switzerland: Springer International Publishing. Publisher's Version
4. Katsikis, V. N., Mourtas, S. D., Sahas, R., & Balios, D. (2024). A Weights Direct Determination Neural Network for Credit Card Attrition Analysis. In L. A. Maglaras, Das, S., Tripathy, N., & Patnaik, S. (Eds.), Machine Learning Approaches in Financial Analytics (pp. 325–346). Cham: Springer Nature Switzerland. WebsiteAbstract
5. Cao, X., Li, S., Katsikis, V., Khan, A. T., He, H., Liu, Z., Zhang, L., et al. (2024). Empowering financial futures: Large language models in the modern financial landscape. EAI Endorsed Transactions on AI and Robotics, 3. presented at the Jul. Website
6. Stanimirović, P. S., Mourtas, S. D., Mosić, D., Katsikis, V. N., Cao, X., & Li, S. (2024). A Zeroing Neural Network Approach for Calculating Time-Varying G-Outer Inverse of Arbitrary Matrix. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 1-10.
7. Balios, D., Katsikis, V. N., Naoum, V. C., & Zaroulea, T. (2024). The effect of industry level characteristics and cross-country differences on earnings management: A European comparative perspective. Journal of Governance & Regulation, 13(2), 403-418. Publisher's Version
8. Jerbi, H., Al-Darraji, I., Albadran, S., Aoun, S. B., Simos, T. E., Mourtas, S. D., & Katsikis, V. N. (2024). Solving quaternion nonsymmetric algebraic Riccati equations through zeroing neural networks. AIMS Mathematics, 9, 5794-5809. Website
9. Mourtas, S. D., Katsikis, V. N., Stanimirović, P. S., & Kazakovtsev, L. A. (2024). Credit and Loan Approval Classification Using a Bio-Inspired Neural Network. Biomimetics, 9. WebsiteAbstract
10. He, Y., Dong, X., Simos, T. E., Mourtas, S. D., Katsikis, V. N., Lagios, D., Zervas, P., et al. (2024). A bio-inspired weights and structure determination neural network for multiclass classification: Applications in occupational classification systems. AIMS Mathematics, 9, 2411-2434. Website
11. Jerbi, H., Alshammari, O., Aoun, S. B., Kchaou, M., Simos, T. E., Mourtas, S. D., & Katsikis, V. N. (2024). Hermitian Solutions of the Quaternion Algebraic Riccati Equations through Zeroing Neural Networks with Application to Quadrotor Control. Mathematics, 12. WebsiteAbstract
12. Gerontitis, D., Mo, C., Stanimirović, P. S., & Katsikis, V. N. (2024). Improved zeroing neural models based on two novel activation functions with exponential behavior. Theoretical Computer Science, 986, 114328. WebsiteAbstract
13. Stanimirović, P. S., Mourtas, S. D., Mosić, D., Katsikis, V. N., Cao, X., & Li, S. (2024). Zeroing neural network approaches for computing time-varying minimal rank outer inverse. Applied Mathematics and Computation, 465, 128412. WebsiteAbstract
14. Cao, X., Peng, C., Zheng, Y., Li, S., Ha, T. T., Shutyaev, V., Katsikis, V. N., et al. (2024). Neural Networks for Portfolio Analysis in High-Frequency Trading. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 1-10.