Αλέξανδρος Ζυμπίδης

Σπούδασε μαθηματικά στο Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών αποφοιτώντας με γενικό βαθμό ¨Άριστα¨. Συνέχισε με υποτροφία τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο Λονδίνο όπου απέκτησε Μεταπτυχιακό Δίπλωμα (Μaster) με ειδική διάκριση, και Διδακτορικό Δίπλωμα (PhD) στην Αναλογιστική Επιστήμη (Actuarial Science) από το City University. Κατέχει την Άδεια Ασκήσεως Επαγγέλματος Αναλογιστή, ειδικό επαγγελματικό τίτλο από την Ένωση των Βρετανών Αναλογιστών (Certificate of Actuarial Techniques) και είναι μέλος της Ένωσης Αναλογιστών Ελλάδας.

Εργάστηκε αρκετά χρόνια ως Αναλογιστής και Διευθυντικό στέλεχος σε μεγάλη πολυεθνική ασφαλιστική εταιρεία ενώ παράλληλα, έχει εκπονήσει πλήθος αναλογιστικών μελετών για συνταξιοδοτικά ταμεία, εταιρείες και άλλους οργανισμούς. Από τον Φεβρουάριο του 2003 έως τον Μάρτιο του 2005 διετέλεσε πρώτος Πρόεδρος της Εθνικής Αναλογιστικής Αρχής. Την διετία 2013 – 2014 διετέλεσε ειδικός σύμβουλος στην Τράπεζα Ελλάδος ως συντονιστής του έργου που αφορούσε στην προετοιμασία της Ελληνικής Ασφαλιστικής Αγοράς για το πλαίσιο της Φερεγγυότητας ΙΙ (SOLVENCY II).

Έχει δημοσιεύσει πρωτότυπες ερευνητικές εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάλυση συνταξιοδοτικών και ασφαλιστικών συστημάτων (σε σχέση με συμμετρική διαχείριση επενδύσεων και υποχρεώσεων-ALM, Αντασφάλιση, Τιμολόγηση κτλ). Οι εργασίες του, έχουν λάβει ειδικές διακρίσεις από αναλογιστικές ενώσεις του εξωτερικού (Japanese Actuarial Society, Casualty Actuarial Society-USA). Είναι συγγραφέας έξι πανεπιστημιακών βιβλίων, κριτής σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και Reviewer της American Mathematical Society. Κατέχει τη θέση του assistant editor στο επιστημονικό περιοδικό «VARIANCE», (εκδοτική συνέχεια του Proceedings of the Casualty Actuarial Society, από το 1914) της ένωσης αναλογιστών Γενικών Ασφαλίσεων στις ΗΠΑ. Επίσης είναι Associate Editor στο επιστημονικό περιοδικό European Actuarial Journal.

Σήμερα είναι Επίκουρος Καθηγητής Αναλογιστικής Επιστήμης στο Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ενώ παράλληλα ασκεί συμβουλευτικά καθήκοντα σε εταιρείες και επαγγελματικές ενώσεις για συνταξιοδοτικά και ασφαλιστικά θέματα.

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

1. Louloudis, E., Zimbidis, A. & Yannacopoulos, A., (2022), « Stochastic assessment of seismic risk using faults to address the incomplete information in historical catalogues», European Actuarial Journal, https://doi.org/10.1007/s13385-022-00324-2
2. Deligiannakis, G., Zimbidis, A., & Papanikolaou, I., (2021), « Earthquake loss and Solvency Capital Requirement calculation using a fault specifc catastrophe mode», The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice, https://doi.org/10.1057/s41288-021-00259-x
3. Zimbidis, A., (2021), «Solvency II, Undertaking Specific Parameters (USPs) Validation, Generalization and Criticism», Contemporary Mathematics, vol. 2(2), pp. 11-28.
4. Zimbidis, A., Dassios, I., (2014), «The classical Samuelson's model in a multi-country context under a delayed framework with interaction», Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems Series B: Applications & Algorithms, vol. 21, pp. 261-274.
5. Zimbidis, A., (2014) «Insurance pricing using H∞ - control», Applied Mathematics and Computations, vol 232, pp. 685-697.
6. Zimbidis. A., Dassioς, I., Kontzalis, C., (2014), «The delay effect in a stochastic multiplier-accelerator model», Journal of Economic Structures, Springer, vol 3: 1, pp. 1-24.
7. Zimbidis, A., (2011), «Optimal management of a variable annuity invested in a Black-Scholes market driven by a multi-dimensional fractional Brownian motion», Stochastic Analysis and Applications, vol 29 (1), pp 61-77.
8. Zimbidis, A., (2011), «Pricing in a compettive mrket driven by fractional noise», Variance Journal 5 (1), pp 55-67.
9. Zimbidis, A., (2010), «Optimal control for non-homogeneous linear systems driven by fractional noises», Stochastic Analysis and Applications, vol. 28 (2), pp 274-292.
10. Zimbidis, A., Pantelous, A., (2009), «Stochastic Control System for Mortality Benefits», Stochastic Analysis and Applications, vol. 27 (1), pp 125-148.